المرجح الحركة من المتوسط - اردوينو

المتوسطات المتحركة المرجحة: الأساسيات على مر السنين، وجد الفنيون مشكلتين مع المتوسط ​​المتحرك البسيط. تكمن المشكلة الأولى في الإطار الزمني للمتوسط ​​المتحرك (ما). ويعتقد معظم المحللين الفنيين أن العمل السعر. فتح أو إغلاق سعر السهم، لا يكفي على أن تعتمد على التنبؤ بشكل صحيح شراء أو بيع إشارات العمل كروس ما. ولحل هذه المشكلة، يعين المحللون الآن مزيدا من الوزن لأحدث بيانات الأسعار باستخدام المتوسط ​​المتحرك الممتد أضعافا مضاعفة (إما). (مزيد من المعلومات في استكشاف المتوسط ​​المتحرك الموزون أضعاف.) مثال على سبيل المثال، باستخدام ما 10 أيام، فإن المحلل يأخذ سعر الإغلاق لليوم العاشر ويضاعف هذا الرقم قبل 10، في اليوم التاسع من تسعة، والثامنة يوم من قبل ثمانية وهلم جرا إلى أول من ماجستير. وبمجرد تحديد المجموع، يقوم المحلل بعد ذلك بتقسيم الرقم بإضافة المضاعفات. إذا قمت بإضافة مضاعفات المثال ما 10 أيام، فإن الرقم هو 55. ويعرف هذا المؤشر باسم المتوسط ​​المتحرك المرجح خطي. (للحصول على القراءة ذات الصلة، تحقق من المتوسطات المتحركة البسيطة جعل الاتجاهات الوقوف.) العديد من الفنيين مؤمنين بقوة في المتوسط ​​المتحرك السلس أضعافا (إما). وقد تم شرح هذا المؤشر في العديد من الطرق المختلفة التي يخلط بين الطلاب والمستثمرين على حد سواء. ولعل أفضل تفسير يأتي من جون ج. مورفيس التحليل الفني للأسواق المالية، (نشره معهد نيويورك المالي، 1999): يعالج المتوسط ​​المتحرك الممتد أضعافا مضاعفة المشاكل المرتبطة بالمتوسط ​​المتحرك البسيط. فأولا، يعين المتوسط ​​الملمس أضعافا أكبر وزنا أكبر للبيانات الأحدث. ولذلك، فهو متوسط ​​متحرك مرجح. ولكن في حين أنه يولي أهمية أقل لبيانات الأسعار الماضية، فإنه يشمل في حسابه جميع البيانات في حياة الصك. وبالإضافة إلى ذلك، يمكن للمستخدم ضبط الترجيح لإعطاء وزن أكبر أو أقل لسعر الأيام الأخيرة، والذي يضاف إلى نسبة مئوية من قيمة الأيام السابقة. ويضاف مجموع قيمتي النسبة المئوية إلى 100. على سبيل المثال، يمكن تعيين سعر الأيام الأخيرة على وزن 10 (10)، والذي يضاف إلى وزن الأيام السابقة 90 (.90). وهذا يعطي اليوم الأخير 10 من إجمالي الترجيح. هذا سيكون ما يعادل متوسط ​​20 يوما، من خلال إعطاء سعر الأيام الماضية قيمة أصغر من 5 (.05). الشكل 1: المتوسط ​​المتحرك الملمس أضعافا مضاعفة يظهر الرسم البياني أعلاه مؤشر ناسداك المركب من الأسبوع الأول في أغسطس 2000 إلى 1 يونيو 2001. كما ترون بوضوح، إما، والتي في هذه الحالة تستخدم بيانات سعر الإغلاق فوق لمدة تسعة أيام، لديها إشارات بيع محددة في 8 سبتمبر (تميزت لأسفل أسود لأسفل). وكان هذا هو اليوم الذي كسر فيه المؤشر دون مستوى 4000. يظهر السهم الأسود الثاني آخر أسفل الساق التي الفنيين كانوا يتوقعون فعلا. لم يتمكن ناسداك من توليد ما يكفي من حجم واهتمام من المستثمرين التجزئة لكسر 3000 علامة. ثم ينخفض ​​مرة أخرى إلى أسفل إلى أسفل في 1619.58 في ابريل 4. يتميز الاتجاه الصعودي 12 أبريل السهم. وهنا أغلق المؤشر عند 1،961.46، وبدأ الفنيون في رؤية مديري الصناديق المؤسسية بدءا من التقاط بعض الصفقات مثل سيسكو ومايكروسوفت وبعض القضايا المتعلقة بالطاقة. (اقرأ مقالاتنا ذات الصلة: متحرك متوسط ​​المغلفات: تكرير أداة التداول الشعبي والمتوسط ​​المتحرك ترتد.) هذا هو مجموعة من الروتين لإجراء التحليل الرياضي من صفائف من الأرقام. دعم الدالة الحالية: يتم تحميل كافة الدالات بشكل كامل لدعم أنواع البيانات التالية: باستثناء ستديف () فإنها ترجع جميعها نفس نوع البيانات مثل المصفوفة. تعيد مجموعة من قيم إنت عامل إنت واحد. ستديف () ترجع دائما تعويم. جميع الوظائف باستثناء رولينغ أفيراج () تأخذ وسيطتين. الأول هو مجموعة للعمل على. والثاني هو عدد الإدخالات في الصفيف. رولينغ أفيراج () يأخذ وسيطة ثالثة - الإدخال الجديد إضافة إلى المصفوفة. المتوسط ​​المتداول النسق: متوسط ​​المتداول المتوسط ​​(هيستورياراي، سليسيكونت، فالو) يضيف قيمة إلى سجل المحفوظات المصفوفة لتحويل جميع القيم أسفل مكان واحد. ثم يعاد متوسط ​​المتوسط. النسق: متوسط ​​المتوسط ​​(أري، سليسكونت) يحسب متوسط ​​القيم في الصفيف. سليسكونت هو عدد الإدخالات في المصفوفة. التنسيق: متوسط ​​الوضع (أري، سليسكونت) العثور على العدد الأكثر شيوعا في المصفوفة. التنسيق: الحد الأقصى الأقصى (أري، سليسكونت) يجد أكبر قيمة في المصفوفة. التنسيق: مين مينيموم (أري، سليسكونت) يجد أصغر قيمة في المصفوفة. الانحراف المعياري: الانحراف المعياري (أري، سليسكونت) الانحراف المعياري هو الجذر التربيعي لمتوسط ​​مجموع مربعات الفرق بين كل نقطة بيانات ومتوسط ​​متوسط ​​الصفيف. هذه هي الدالة الوحيدة التي لا تعيد نفس نوع البيانات مثل المصفوفة. يتم إرجاع الانحراف المعياري دائما كما تعويم. واحد من التطبيقات الرئيسية لمجلس اردوينو هو قراءة وتسجيل بيانات الاستشعار. على سبيل المثال مراقبين واحد الضغط كل ثانية من اليوم. كما معدلات عينة عالية في كثير من الأحيان يولد طفرات في الرسوم البيانية واحد يريد أيضا أن يكون متوسط ​​القياسات. وبما أن القياسات ليست ثابتة في الوقت المناسب ما نحتاج إليه في كثير من الأحيان هو متوسط ​​التشغيل. هذا هو متوسط ​​فترة معينة وقيمة جدا عند القيام بتحليل الاتجاهات. يمكن أن يكون أبسط شكل من المتوسطات قيد التشغيل من خلال التعليمات البرمجية التي تعتمد على متوسط ​​التشغيل السابق: إذا كان أحد لا يريد استخدام الرياضيات نقطة العائمة - وهذا يأخذ الذاكرة ويقلل السرعة - يمكن للمرء أن تفعل الشيء نفسه تماما في المجال الصحيح. القسمة بمقدار 256 في نموذج الكود عبارة عن مفتاح يمين للتبديل 8، وهو أسرع من تقسيم الشرائح مثلا. 100. هذا ينطبق على كل قوة من 2 كمقسم واحد فقط يجب أن تأخذ الرعاية مجموع ويغثس يساوي قوة 2. وبالطبع ينبغي للمرء أن تأخذ الرعاية لا يوجد تجاوز وسيط (النظر في استخدام غير موقعة طويلة) إذا كنت في حاجة متوسط ​​تشغيل أكثر دقة، في كونكريتو من القياسات العشرة الماضية، تحتاج إلى مصفوفة (أو قائمة مرتبط) للاحتفاظ بها. هذه الصفيف بمثابة العازلة دائرية ومع كل قياس جديد يتم إزالة أقدم واحد. يتم حساب متوسط ​​التشغيل على أنه مجموع كل العناصر مقسوما على عدد العناصر في المصفوفة. سيكون رمز المتوسط ​​التشغيلي شيئا من هذا القبيل: عيب هذا الرمز هو أن المصفوفة لعقد جميع القيم يمكن أن تصبح كبيرة جدا. إذا كان لديك قياس واحد في الثانية وتريد متوسط ​​الجري في الدقيقة تحتاج صفيف من 60 متوسط ​​في الساعة سوف تحتاج إلى صفيف من 3600. وهذا لا يمكن أن يتم بهذه الطريقة على اردوينو كما أن لديها 2K من ذاكرة الوصول العشوائي فقط. ومع ذلك من خلال بناء متوسط ​​2 المرحلة يمكن أن يقترب بشكل جيد جدا (إخلاء المسؤولية: ليس لجميع القياسات). في بسيدو رمز: كما هو مطلوب مجموعة جديدة ثابتة الداخلية لكل وظيفة رونينغافيراج، هذه الصراخ ليتم تنفيذها كطبقة. رونينغ متوسط ​​مكتبة مكتبة رونينغافيغ يجعل فئة من الدالة أعلاه بحيث يمكن استخدامها عدة مرات في رسم تخطيطي. ويؤدي ذلك إلى إزالة وظيفة الإضافة () والدالة أفغ () لتصبح أكثر مرونة. يمكن للمرء أن يدعو متوسط ​​مرات متعددة دون إضافة شيء. يرجى ملاحظة أن كل حالة من الصف يضيف صفيف الخاصة بها لإجراء القياسات، وأن هذا يضيف ما يصل إلى استخدام الذاكرة. يتم الاحتفاظ واجهة الطبقة صغيرة قدر الإمكان. ملاحظة: مع الإصدار 0.2 يتم إجراء جميع الأساليب أكثر وصفية. يظهر رسم صغير كيف يمكن استخدامها. ويستخدم مولد عشوائي لمحاكاة جهاز استشعار. في الإعداد () يتم مسح ميرا حتى نتمكن من البدء في إضافة بيانات جديدة. في حلقة () أولا يتم إنشاء رقم عشوائي وتحويلها إلى تعويم ليتم إضافتها إلى ميرا. ثم تتم طباعة تشغيل الجري إلى المنفذ التسلسلي. يمكن للمرء أيضا عرض على بعض لد أو إرسال عبر إيثرنت الخ عندما يتم إضافة 300 البنود يتم مسح ميرا للبدء من جديد. لاستخدام المكتبة، وجعل مجلد في سكيتبوكباثاريباري مع اسم رونينغافيراج ووضع. h و. كب هناك. يمكنك اختياريا إنشاء دليل فرعي لوضع نموذج التطبيق. 2011-01-30: النسخة الأولية 2011-02-28: الثابتة ديستروكتور مفقود في ملف. h 2011-02-28: إزالة منشئ الافتراضي 2012--. تريففالو () يوفال نافيه أضاف تريمفالو ​​(وجدت على شبكة الإنترنت) 2012-11-21: ريفاكتوريد 2012-12-30: وأضاف فيفالو () ريفاكتوريد للنشر 2014-07-03: وأضاف رمز حماية الذاكرة - إذا لم يتم تخصيص مجموعة الداخلية حجم يصبح 0. هذا هو حل المشكلة الموصوفة هنا - forum. arduino. ccindex. phptopic50473.msg1790086msg1790086 - اختبار على نطاق واسع. فئة القالب رونينغ أفيراج. h رونينغافيراج. cpp